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本文深入探讨了一款分布式、队列模型的消息中间件。RocketMQ设计用于高度可扩展的分布式系统，旨在解决应用解耦、异步调用、流量削峰及确保分布式环境下的最终一致性等关键问题。这不仅有助于开发者理解RocketMQ的工作原理，也为想要深入优化或定制消息中间件的高级用户提供了宝贵的参考资料。
本文主要围绕ES核心特性：分布式存储特性和分析检索能力，介绍了概念、原理与实践案例，希望让读者快速理解ES的核心特性与应用场景。
探索RocketMq消息中间件的奥秘：深入源码剖析消费者消费流程与存储架构。本文从RocketMq消息存储的精细设计出发，揭秘CommitLog与ConsumerQueue如何携手实现高效存储与快速消费，旨在为读者搭建起通往RocketMq核心原理的桥梁，激发进一步探索的兴趣。
随着数据中心的飞速发展，高性能网络不断挑战着带宽与时延的极限，网卡带宽从过去的 10 Gb/s 、25 Gb/s 到如今的 100 Gb/s、200 Gb/s 再到下一代的 400Gb/s 网卡，其发展速度已经远大于 CPU 发展的速度。 为了满足高性能网络下的通信需求，阿里云不仅自研了高性能用户态协议栈 （Luna、Solar） ，也大规模使用了 RDMA 技术，以充分利用高性能网络。尤其是在存储和 AI 领域，RDMA 被广泛使用。相比于 Kernel TCP 提供的 Socket 接口，RDMA 的抽象更为复杂，为了更好的使用 RDMA，了解其工作原理和机制是必不可少的。 本文以 NVIDIA （原 Mellanox）的 RDMA 网卡为例，分析其工作原理和软硬件交互的机制。
