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vivo互联网领域拥有的数据库组件分别为 MySQL、MongoDB、TiDB 等,其中MySQL集群占比绝大部分, MongoDB 集群占比小部分, TiDB 集群占比更小。目前备份存储14天,磁盘总量为1PB。为了介绍方便,本文把改造前的数据库备份恢复系统称为旧备份恢复系统,改造后的数据库备份恢复系统称为新备份恢复系统。我们将从旧的架构系统开始,发现其不足,慢慢的优化形成新的系统架构。

501 Technology lddgo Shared on 2023-12-27

前端代码都是公开的,为了提高代码的破解成本、保证JS代码里的一些重要逻辑不被居心叵测的人利用,需要使用一些加密和混淆的防护手段。

629 Technology lddgo Shared on 2023-12-21

容器平台针对业务资源申请值偏大的运营问题,通过静态超卖和动态超卖两种技术方案,使业务资源申请值趋于合理化,提高平台资源装箱率和资源利用率。

683 Technology lddgo Shared on 2023-12-21

本文主要介绍了 RocksDB 的基础原理,并阐述了 RocksDB 在vivo消息推送系统中的一些实践,通过分享一些对 RocksDB 原生能力的探索,希望可以给使用RocksDB的读者带来启发。

819 Technology lddgo Shared on 2023-12-06

本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。

580 Technology lddgo Shared on 2023-11-23

本文是vivo互联网大数据团队《BI数据可视化平台建设》系列文章第2篇 -筛选器组件。 本文主要介绍了BI数据可视化平台建设中比较核心的筛选器组件, 涉及组件分类、组件库开发等升级实践经验,通过分享一些对交互和业务耦合度高的组件开发迭代的思考,希望可以给正在做组件重构解耦的读者带来启发。

411 Technology lddgo Shared on 2023-11-15

VDC PPT下载:揭秘vivo互联网海量服务的研发之路

456 Technology lddgo Shared on 2023-11-08

本文是vivo互联网大数据团队《BI数据可视化平台建设》系列文章第1篇 - 交叉表组件。 交叉表在数据分析里应用广泛,通过本文,你将了解到: 交叉表的基本概念,以及BI可视化平台常见术语。 我们的表格类组件的演化过程,以及如何通过技术调研和优化实现大数据量下渲染性能,一步一步从原先的~10s降低到3~4s。 交叉表的一些特定场景,提供了一些技术实现简易描述,对这些场景有一些宏观认识。 Worker,虚拟滚动,微应用等关键技术的实现细节。

469 Technology lddgo Shared on 2023-11-08

本文主要介绍在vivo内部针对Dubbo路由模块及负载均衡的一些优化手段,主要是异步化+缓存,可减少在RPC调用过程中路由及负载均衡的CPU消耗,极大提升调用效率。

593 Technology lddgo Shared on 2023-11-02

随着互联网业务的快速发展,网络攻击的频率和威胁性也在不断增加,端口是应用通信中的门户,它是数据进出应用的必经之路,因此端口安全也逐渐成为了企业内网的重要防线之一,然而网络端口因其数量庞大、端口开放和关闭的影响评估难度大,业务影响程度高、以及异常识别技术复杂度高等特点给网络端口安全治理带来了一定挑战,如何对端口风险进行有效治理几乎是每个企业安全团队在攻击面管理工作中持续探索的重点项。

549 Technology lddgo Shared on 2023-10-31