“幸福里”是抖音集团旗下集内容、社区、工具于一体的房产媒体综合信息平台，致力于提供多样化房产资讯、定制找房需求。随着幸福里业务发展，为了满足业务对于数据使用、指标观测等需求，团队快速落地了数仓建设。但由于早期“先建后治”，导致现阶段数据治理难题频发。 其中，异常突出的是离线数仓SLA延迟大，高达13天。对于需要实时看到数据情况的经纪人、用户等人来说，延时可能会影响到数据价值的产出。
抖音小程序开发者工具（https://developer.open-douyin.com/docs/resource/zh-CN/mini-app/develop/developer-instrument/overview）是面向字节系小程序开发者推出的桌面端集成开发环境，支持小程序开发、调试、预览、上传等基本功能，旨在帮助开发者更高效地开发小程序，我也是负责本地开发能力的建设。 因为工作原因最近对断点调试进行一些研究，百度了一下，遗憾的是发现网络上大部分内容都是在教学如何使用调试工具，并没有扩展到具体的细节，譬如通信逻辑，基本原理等。因此，为了尝试去弄懂一些断点调试的底层逻辑，特意去找了一些英文文档并实践。
字节跳动产品安全-多媒体与AI安全团队在多媒体数字水印领域的研究论文《Practical Deep Dispersed Watermarking with Synchronization and Fusion 》，于近日入选多媒体领域国际顶会ACM MM 2023。 ACM Multimedia（ACM MM）是国际计算机学会（ACM）的多媒体年会，由ACM的SIGMM多媒体特别兴趣小组主办。ACM MM是全球首屈一指的多媒体领域学术会议，也是中国计算机学会推荐的多媒体领域A类国际学术会议。 本次入选的研究论文关注数字水印在现实应用中所面临的挑战，致力于解决高清原创图像经过多种复杂攻击后的侵权或溯源等问题。论文提出了一种基于深度学习的图像离散水印方案（DWSF），该方案能够有效提高图像水印在实际应用中的鲁棒性和隐蔽性，可促进深度图像水印技术在数字版权、内容可信和数据安全等防护体系建设中的作用。
近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，以下简称KDD）在美国加州长滩举办。 由火山引擎数智平台，北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》（以下简称Rover）成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引擎数智平台的任鑫宇杨担任共同第一作者，北京大学的崔斌教授担任通讯作者。
本文聚焦于抖音集团增长指标经验和实践案例，理清底层逻辑教你0—1构建增长指标体系。 本文分为四大板块：增长分析基本方法论、如何构建增长指标体系、如何用增长分析实现指标分析闭环、增长分析新型指标分析场景。
由于流量红利逐渐消退，越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径，取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众，这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力，提出了极大的技术挑战。 本篇内容将聚焦字节跳动OLAP引擎技术和落地经验，以字节跳动内部场景为例，具体拆解广告业务的实现逻辑和业务效果。
本篇文章来源于「深响」对乐刻CTO澄识采访，主要探讨在火山引擎数据飞轮理念和工具的加持下，乐刻如何通过精细化运营、敏捷试错、个性化推荐三个关键路径，实现敏捷增长。
在上古时期，曾经的 Web 开发者们，应该会因为在一个庞大的 JavaScript 文件中寻找一个小小的函数而感到绝望？或者因为修改一个变量而不得不查找整个代码库？ 当下的前端开发中，webpack，rollup，vite 等构建打包工具大家应该都用的飞起了。它们都基于一个非常重要的概念 - 前端模块化。 在这篇文章中，我们将聊聊前端模块化的发展历程以及主流的一些方案。
由于流量红利逐渐消退，越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径，取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在数以亿计的人群中优选出那些最具潜力的目标受众，这无疑对提供基础引擎支持的数据仓库能力，提出了极大的技术挑战。
本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析，介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路，并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。最后还会为大家分享 LAS 团队对湖仓一体架构的未来规划。
