随着行业的快速发展和业务的高速迭代，数据量也呈爆炸式增长，传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足，已经越来越无法适应当下的发展需求。具体来讲，传统大数据架构主要存在以下几方面的问题： 传统大数据组件繁多，安装运维复杂，在生产使用中需要大量的人力支持； 在线业务和大数据业务各自使用独立的资源池，使得资源流转困难，利用率低，成本上升； 传统大数据架构没有 CICD 机制，缺少测试和质量控制流程； 传统大数据缺少开箱即用的高可用、多租户、日志、监控、告警、认识、授权、审计、计费等能力。
DataTester是由火山引擎推出的A/B测试平台，覆盖推荐、广告、搜索、UI、产品功能等业务应用场景，提供从A/B实验设计、实验创建、指标计算、统计分析到最终评估上线等贯穿整个A/B实验生命周期的服务。DataTester经过了字节跳动业务的多年打磨，在字节内部已累计完成150万次A/B实验，在外部也应用到了多个行业领域。 指标查询的产品高性能是DataTester的一大优势。作为产品最复杂的功能模块之一，DataTester的指标查询能够在有限资源的前提下，发挥出最极致的A/B实验数据查询体验，而在这背后是多次的技术方案的打磨与迭代。 本文将分享DataTester在查询性能提升过程中的5个优化思路。
rescript 跟 typescript 类似，也是一门 js 方言。在现在 typescript 大流行的背景下，为什么会写这篇文档去介绍 rescript 呢？ 最初接触 rescript 的原因是惊讶于作者居然是国人大牛，感到十分钦佩。初步探索时发现这门语言本身有着很多亮眼的地方，比如更健壮的类型系统、更纯粹的函数式编程支持、强大的语言特性、原生语言编写的性能极致的编译器等等，当然也有着相应的劣势。本文会着重介绍 rescript 强大的特性，周边的生态以及和我们日常使用最紧密的 react 的结合。
2023 年 1 月 11 日，2022 年度 StateOfJS 调查结果正式公布！此次问卷于 2022 年 11 月 21 日至 12 月 22 日进行，共收集了 39472 份问卷。此调查的目的是确定 Web 开发生态系统中即将出现的趋势，以帮助开发人员做出技术选择。因此，该调查的重点是预测未来几年会发生什么，而不是分析现在流行什么，这就是为什么并不包括目前最普遍的功能或技术。
世界杯已经结束了，梅西带领阿根廷时隔三十六年之后终于如愿捧杯。抖音直播提供的 4K 超高清超低延迟看播能力给亿万观众留下了深刻的印象，决赛的 PCU 达到 3700w+，在这样大规模并发下，如何能稳定流畅地做到更低的延迟，是一个巨大的挑战。本文主要介绍世界杯期间火山引擎视频云和相关团队在低延迟上的工作和优化，作为低延迟方向上的总结。 本文主要讨论生产和传输环节的延迟。生产环节的延迟主要受视频流供应商控制，技术团队可以实现的是，尽可能准确地测量出生产的每一个环节的实际延迟，并在发现不合理的情况时推动供应商解决。传输环节的延迟技术团队更可控，也是本次优化的重点。这部分技术能力可以作为火山引擎视频云的优势能力积累并对外提供服务。在优化的过程中，一个越来越清晰的认知是：降低延迟并不困难，难的是延迟降低之后，怎么通过优化保证播放体验不下降甚至变得更好。
什么是瞬态集群，什么是 Stateless 理念？本文从基础概念、架构体系、演进过程、实际运用场景&使用价值等多个角度全方位介绍 EMR Stateless 的创新理念以及应用。 本文为火山引擎EMR团队在超话数据直播活动实录，关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【0111】，领取本次分享PPT。
