苹果在大模型时代落后了吗？几乎所有人都希望在苹果WWDC24上找到这个答案。然而，在最重要的主题演讲环节之后，争议也纷至沓来：发布会前半部分是被戏谑为“追赶安卓”的小功能集合，后半部分最重磅的AI，从表面上看和安卓手机目前已经对外发布的AI能力大差不差，被很多人认为“没有惊喜”。段子开始在网上传播：“WWDC24最大的惊喜是苹果给iPad带来了一个新的计算器”。 虽然真正意义上的AI硬件还没有出现，但是大模型可能成为未来端侧设备中等同于操作系统的“核心”，已经成为行业中的某种共识。这样重要的大模型能力，苹果到底有没有？苹果在AI时代，难道真的要靠OpenAI这样的第三方大模型公司了吗？ 主题演讲的当天，苹果的股价下跌了1.9%，这似乎符合外界对于这场发布会的”平淡“评价。然而，戏剧性的事情出现了，苹果股价在主题演讲的第二天，暴涨7%创出历史新高。资本市场是市场合力的体现，对于苹果3.18万亿的巨大市值体量来讲，资金背后情绪的巨大反差，值得引起关注。
OpenAI 最新推出的生成模型 GPT-4o，带来了一系列震撼的功能，用技术彻底颠覆了产品形态。产品最大的亮点在于：以近乎完美的交互方式，为每位用户带来 GPT-4 级别的智能体验。 在语音方面，GPT-4o 做到了实时低延迟，平均响应时间与人类反应速度相当，输出的语音能够理解极度贴合对话上下文，能够理解人类的情感情绪，听觉质量上佳，与真人无异。这背后的技术实现，是怎么做到的？
防劣化是比较经典的技术话题，手 Q 的防劣化系统从 2021 年 10 月开始投入研发，从 0 到 1 迭代了将近三年的时间，已经达到了业界先进水平。为了守护好手 Q 性能稳定性的门禁，我们将其命名为 Hodor 系统，即 Hold the door！ 从验证可行性跑通最小闭环，到搭建群控机架一次次为集群扩容，实属不易。其中涉及到大量的方案讨论甚至推翻，很多思路和实现细节是业界找不到公开方案的，只能自己摸索。本文详细分享了手 Q 防劣化系统的构建链路，相信对业界和开发者们都有较高的借鉴意义。
你或许曾在社交平台上刷到过账号主人已逝、由亲友代发的讣告。曾经鲜活的社交账号，伴随最后一条动态的发送，于顷刻间变成一座“数字坟墓”。网友们通过账号的公开内容还原逝者的面貌，在转发和评论区表达哀悼。你是否考虑过：一旦身故，你的一切数字资产该如何处置？是将其托管于亲友，请他们延续你的数字生命；还是“像一道海浪把你留在沙滩上的脚印冲走一样”，不留下任何痕迹？ 这牵涉到了“数字遗产”问题。2003 年，联合国教科文组织在《保存数字遗产宪章》中提出：数字遗产是特有的人类知识及表达方式，它包括文化、教育、科学、管理信息、技术、法律、医学以及其他以数字形式生成的信息。这是个极其宏大的概念，恍若包罗全球人类所有数字化产出的信息全集。 而引起大多争议、也就是我们今天所讨论的狭义上的“数字遗产”，并没有统一的定义及分类，较为普遍的认识是：“自然人死亡后，其以数字化形式留下的具有经济价值或情感价值的信息资源。”
过去的一年多，大模型风起云涌，不断迭代，作为一个多年 NLP 产品方向的从业者，可以说是享受其中，惊喜连连。记得22年底，那时疫情放开，身边的人全部病倒，在身体冷热交加中看到了 ChatGPT 的发布，马上在病榻上完成了注册，那时的感觉就仿佛黑暗中看到了曙光。当时我在一家物联网公司的 AI 研究院工作，基于 ChatGPT 开始设计很多 demo 取代之前的 NLP 任务 bert 方案，后面一年多不断地实验各种大模型的应用方法，颇为有趣。 腾讯日前也正式发布了大模型应用平台元器和混元 C 端产品元宝，也希望大家一起在上面多做一些有意思的智能体，故分享一下之前的探索经验，供大家参考。
PolarisMesh（北极星）是腾讯开源的服务治理平台，致力于解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题，针对不同的技术栈和环境提供服务治理的标准方案和最佳实践。
曾看过很多并发模型相关的文章，但是这些文章大部分只讲了并发模型的实现原理，并没有给出具体的示例代码，看完总觉得对并发模型这个知识点是一知半解，不得要领。为了掌握高并发模型，我这里抛砖引玉，实现了20种常见的并发模型，并对每种并发模型进行了性能压测和分析。由于本人水平有限，文章中难免有一些不准确或者纰漏的地方，欢迎大家批评指正。
