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AI 辅助编程已经是一个不可逆的潮流趋势,不能高效使用 AI 工具为己所用的程序员将很快被时代抛在后面。本文作者基于自己过去半年对 Cursor 的深度体验,撰写了本文,让你的代码更听话,实现极致心流体验。
一些流量突增事件如考研、国考准考证打印高峰期等,会导致酒店业务量骤增,如果超出应用承载上限,会引起服务性能严重下降,限流或崩溃等风险,对生产带来损害。 另外五一十一等出游高峰, 虽然有HPA(Horizontal Pod Autoscaler), 但在做稳定性保障时,需要手动去计算各系统扩容机器数并手动进行扩容和缩容, 计算精度不足且效率低下。 所以如果能提前评估事件影响,预估所需容量,对受影响的服务提前自动扩容,对保障线上服务的稳定性的同时提升运维效率是非常有价值的。
我们是专注AI编程安全的啄木鸟团队,近日GitHub Copilot 和 Cursor 中出现可让AI“叛变”的新漏洞,从手法复现、风险、建议三个角度为你讲解“AI助手叛变”之事始末。