在敏捷开发的浪潮下，代码与文档的割裂几乎是每一支研发团队的“灵魂之痛”。携程机票前端团队主动向这一顽疾“宣战”，提出了“代码即文档”的理念，并自研了 Lumos 平台。通过将 CI/CD 流水线与 Dify 工作流深度融合，不仅实现了代码改动触发文档的自动生成与更新，更构建了覆盖 74 个业务仓库的智能知识库。这套体系将人工维护文档的时间压缩了 80% 以上，让“信息孤岛”连成一片，真正实现了隐性知识的显性化与组织资产的沉淀。
携程大数据平台运行着大规模的 Spark、Flink 计算集群，为充分发挥 JDK25 LTS 版本在内存效率与运行性能上的优势，我们启动了 JDK 升级计划，并完成了 多个引擎 对 JDK25 的适配改造，开始向生产环境灰度推进。然而就在灰度期间，我们遭遇了一个极为罕见的问题：Spark、Flink 写入的 Parquet、ORC 文件出现部分损坏——写入过程无任何报错，CRC 校验也完全通过，损坏只在下游读取时才会暴露。本文记录了我们如何从一个"Zstd 解压报错"出发，借助多款 AI 工具辅助分析，历经代码排查、JDK 版本二分、自建编译环境等多个阶段，最终将问题根因锁定到 JDK25 G1GC 的一个内部优化 Bug，并推动 OpenJDK 社区完成 backport 修复。文章还将深度解析 G1 GC 的 Optional Evacuation 机制与 JNI Pinning 原理，以及 AI 工具在整个排查链路中的具体作用。
本文来自携程刚刚上市的《全球化技术架构与实战》一书。携程集团自2016年起启动全球化战略，在全球化进程中，技术团队在挑战中学习，在磨砺中成长，积累了许多值得借鉴的经验。全书以“全球化业务落地”为主线，深入剖析了从架构设计、流量调度、数据合规、基础设施，到体验优化、支付建设、客服系统及IT运维的完整技术实践，希望帮助出海企业规避技术陷阱，助力业务在海外平稳落地。 本月起，我们将推出4篇出海主题系列文章，带大家一起抢先看看新书中的部分精华内容。
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在携程庞大的数据体系中，UBT（User Behavior Tracking，用户行为追踪系统）承担着核心的用户行为采集与分析任务，日新增数据量高达数十TB。为应对不断增长的业务与性能需求，携程技术团队将UBT从ClickHouse迁移至StarRocks存算分离架构。迁移后，系统实现了查询性能从秒级到毫秒级的跨越——平均查询耗时由 1.4 秒降至 203 毫秒，P95 延迟仅 800 毫秒；同时，存储量减少一半，节点数减少10。本文将介绍携程如何借助 StarRocks，在性能与成本之间实现高效平衡。
随着携程业务的快速全球化扩张，携程传统 T+1 数据时效的离线数仓已无法满足日益增长的准实时分析决策需求。为解决 Lambda 架构下开发运维成本高昂、链路割裂、时效性不足等核心痛点，我们设计并实践了一套以 Flink CDC 与 Apache Paimon 为核心的近实时湖仓一体化解决方案。本文首先阐述了该方案的整体架构设计，重点介绍了为满足生产环境约束而构建的两阶段 CDC 数据入湖机制，并详细阐述了如何通过性能优化、动态更新和引擎改造等一系列实践，攻克了生产环境中的关键挑战。最终，通过在国际化营销、广告归因等场景的应用，方案实现了端到端分钟级延迟，验证了其在降本增效和驱动业务敏捷决策上的显著价值。
携程数字人直播是携程市场直播研发团队联合市场BI团队设计开发的一种完全通过数字人进行商品讲解、用户互动、画面渲染等直播内容呈现的新直播模式的产品。第一版于25年7月上线，截至10月已经完成了数千场直播，直播时长近百万分钟，产生了上万个商品讲解切片。本文将主要介绍团队设计开发携程数字人直播产品的背景、方案调研、设计和研发过程中遇到的问题以及解决方案，同时也介绍了本产品的主要功能和未来的规划。
