近期，Higress已正式通过TOC投票表决，加入云原生计算基金会（CNCF）Sandbox项目，成为CNCF生态的一员。
九个旗舰大模型决战中原，究竟谁才能问鼎天下，傲世群雄？ 最近vibe coding练手写了个简化版的三国志，并接入LLM让LLM来扮演各个势力的领主，最后的决赛精彩程度远远超出了我的想象。你能猜出谁最后谁赢了吗？
本文详细阐述了手淘跨端业务在AI时代的演进与重构。面对跨端应用性能体验的持续优化命题，团队从0到1孵化了包含体验优化 Agent在内的5款AI技术产品，构建了覆盖“本地编码-预发发布-提测-线上运维”的全链路研发闭环。文章核心展示了体验优化 Agent如何通过整合端边云基建、RAG知识库及特定Skills（如云真机调试、自动化Coding），解决传统AI无法理解手淘复杂业务语意及SSR渲染模式的痛点，从而将优化方式从“人工诊断”推向“AI自驱与自进化”。最终，该体系实现了在无需人工干预下，利用AI完成数据回收、问题分析、代码修复及配置变更，显著提升了跨端应用的性能与稳定性。
最近深度使用了 OpenClaw，基本上每天都要跟它交流几个小时，也慢慢摸索出了一些经验。看到不少人说 OpenClaw 不好用，我想先聊聊"不好用"的原因，再深入拆解一个我认为被大多数人忽略的核心问题——OpenClaw 越用越好用的本质到底是什么。先说结论：是一堆 md 文件。
随着业务发展，国内各类 App 均朝向“超级App”的方向发展：单个 App 不再围绕单个功能开发，而是以 App 为载体建设为综合性的平台。这对存量旧手机的体验与稳定性带来了极大的挑战： Android art 虚拟机的heap内存十分有限，部分老机型即使在app标注largeHeap后还是仅有256MB； Android 9 以下版本，单个进程的fd上限为1024；部分厂商在 Android 8 以下系统版本，更是限制一个app的进程+线程数不能超过500。 本文将围绕上述的三个方向：内存、FD、线程，分别深度揭秘抖音如何挽救存量旧手机的用户体验。
2023年我们开始用 AI 辅助解决问题，2025 年我们验证了 AI Coding 的可行性，2026 年我们决定更进一步——不再让 AI 当"打字员"，而是让它当"施工队长"。这篇文章记录了我们团队在 AI Native 研发模式落地过程中的思考、踩坑和最终形成的一套可复制的方法论。
