互联网企业经历过野蛮生长的开拓红利期之后，逐渐越发重视产品发展的科学化、精细化，从粗放型向集约型转换。在美国，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Google、Microsoft、Facebook等全球科技巨头实现持续的业务增长；在国内，数据精细运营、AB实验分析来驱动业务有效增长也逐渐成为共识，成为核心手段。其中，A/B测试平台作为典型代表，自然成为了国内主流公司中必不可少的核心工具，有效的提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 在过去几年，vivo互联网持续重视科学的实验决策，这意味着所有对用户的改动的发布，都要决策者以相应的实验结论作为依据。比如，修改顶部广告的背景色、测试一个新的广告点击率 (CTR) 预测算法，都需要通过实验的方式进行，那么一个强大的A/B实验平台就非常重要了。vivo霍金实验平台（以下简称霍金）已经从一个单一系统成长为了解决A/B实验相关问题的公司级一站式平台，助力互联网核心业务的快速、准确实验，高效推动业务增长。
WLock为⽤户提供了秘钥作为集群分配、锁操作、隔离、权限控制的租户单位。为了保证数据的强一致性与服务吞吐能力，每个节点采用多Paxos分组并行向所有副本同步锁状态数据。业务接入前，首先会创建秘钥，并为秘钥分配可用的服务集群（通常包含5个节点）。在生产环境，如果为每个接入的业务独立部署集群，随着接入量的增多，存在管理不便以及资源浪费的问题。所以WLock采用的是多租户共用一个集群的部署方式，但这种方式必须要解决多个秘钥的租户因调用量参差不同而相互影响的问题。
2021年元宇宙概念已无处不在，也寓意数字虚拟世界和现实世界新一轮的大融合已开启。要构建以假乱真、令人沉浸、承载多人实时交互的虚拟世界，需要庞大的渲染算力支撑，仅依靠终端设备算力无法实现。本文介绍实时云渲染技术，使用云端高性能海量算力满足虚拟世界实时渲染需求。
对于平台界面设计来说，不论是审美和功能都需要不断地进行更新迭代，满足业务需求同时在竞争激烈的互联网+时代站稳脚跟。本次2.0瑶台官网的迭代与以往不同的是，本次除了对平台框架进行了调整以外，品牌的设计语言也进行了重新定义。
随着 RTC 使用场景的不断复杂化，新特性不断增多，同时用户对清晰度提升的诉求也越来越强烈，这些都对客户端机器性能提出了越来越高的要求 (越来越高的分辨率，越来越复杂的编码器等)。但机器性能差异千差万别，同时用户的操作也不可预知，高级特性的使用和机器性能的矛盾客观存在。当用户机器负载过高时，我们需要适当降级视频特性来减轻系统复杂性，确保重要功能正常使用，提升用户体验。 视频性能降级能做什么？ 一是解决因设备性能不足、突发的性能消耗冲击（如杀毒软件）带来的用户音视频体验问题（如视频卡顿、延时高、设备卡死）等问题； 二是提升一些高级功能的渗透率，例如默认情况下开启视频超分，设备性能不足的情况下主动关闭； 三是降低部分场景的设备功耗，例如当电脑使用电池供电的时候，通过关闭视频超分、降低视频帧率等方式主动降低一些功耗。
本文为字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践，主要包括以下几部分内容：数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商数仓实践、未来的挑战与规划。
首先介绍一下语雀的整体情况，语雀是蚂蚁集团推出的一款笔记与文档知识库的管理 & 协同工具，目前蚂蚁集团和阿里集团的员工大约有 10 万多人日常也在使用这个工具，同时也在对外提供服务。 如下图所示为语雀基于 Electron 推出的 Mac 和 Windows 桌面端，还有应对移动端工作场景的小程序。另外，从去年开始我们着手开发了移动端 App，并于今年 2 月份顺利发布上线。图中右侧展示的是 Android/iOS的 App 截图。
